以“数”强财 | 中国系统助力财源建设工程智能化发展
十四五规划提出坚定不移建设数字中国，加强数字经济、数字社会、数字政府建设，提升公共服务与政务管理等智能化水平。各省数字政府蓬勃发展，逐步走向“以数据治理为支点，跨部门综合智治统一协同”的纵深化发展阶段。
1
什么是财源建设工程？
财源建设工程是以推动高质量发展为主题，以改革创新为基本动力，以政务数据融合共享应用为抓手，以大数据技术、人工智能为技术手段，通过涉财、涉税、涉商部门的“一网统管”、“一网协同”，强化产业主管部门财源建设责任，贯彻落实减税降费政策，涵养培育财源，以支持产业高质量发展为首要目标，稳步提升财经发展的质量和效益的深化财税改革工程。
新常态环境下，我国政府亟需进一步精准配置资源，使用财税政策和市场手段，引导产业主体扬优势、补短板、强弱项，引导产业高质量发展，提升产业税收贡献，优化财源结构，增强财政收入内生动力。
如何厘清财源税源家底，全面的反映经济发展成果和税收增长质量；如何压实财源建设责任；如何以投资绩效引导财政扶持资金精准投放。
中国系统数据创新BU联合部委行业部，基于客户在财源税源建设上的难点、痛点，利用全栈大数据专业技术、AI中台、知识图谱和财源税源分析指标体系，构建财税综合治理新模式，助力财源涵养、税源增收。
2
数字财税综合治理
数字财政综合治理以涉税数据，发改、财政、采购项目数据，水、电、油、气、住建数据融合治理为基础，综合智能挖掘画像，以骨干税源、重点产业/行业、重点园区等财源税源的产出效益、财税贡献、产业链贡献、财政扶持力度为分析抓手，构建骨干企业、行业、园区财源知识图谱、产业政策测算模型、产业主管部门财税目标测算模型，为优化产业结构空间布局、培育骨干税源企业、提升产业园服务质量提供手段和数据支撑。
1
产业补链分析
围绕重点骨干企业、重点行业、产业“链主”企业，利用机器学习算法动态生成行业产业链知识图谱，一图呈现企业财税贡献、产业链条情况，多维度分析产业链上企业的土地、交通、水、电、人力资源和税费的综合成本，分析本地链上企业的政府采购、财政扶持力度、产业税收贡献比例及比对中部和全国平均水平情况。综合查找比对全国同类型企业的成本、优势，运用数据模型预测补链后，企业财税贡献，预测产业财税贡献与批发零售、交通运输、建筑、金融行业财税贡献比值趋势，为优化产业结构空间布局，形成合理的产业梯度进行科学研判分析。
2
园区质量分析
围绕园区主导产业和特色产业，分析园区亩均效益。利用机器学习分析提取园区服务政策、政策关联企业并与园区财税贡献的时间轴挂钩，综合分析政策绩效，动态识别低效、无效政策。分析园区企业服务效能，动态呈现骨干税源企业对口服务部门的业务办理时效。
3
产业政策分析
利用机器学习分析提取政府产业支出政策、政策关联企业并与产业财税贡献的时间轴挂钩，综合分析政策绩效，动态识别低效、无效政策。
动态监测产业税收与中部、全国产业税收差距，结合产业链、产业成本分析研判原因。
4
产业支持分析
以项目贯穿分析产业专项资金安排，结合财税贡献、审计信息分析资金安排绩效，精准识别跨部门、用途相近、使用低效的“碎片化”资金。
5
企业综合画像
汇集多维度信息，包括注册、地址、关键人员、四员交叉任职、银行开户、历史负面信息、重点行业信息、征收风险信息、核心人员信用信息、科研申报信息、政府采购、招投标信息等围绕企业进行综合画像，综合研判评价扶持效能等级，利用数据开放共享平台，向相关产业主管部门、国有金融机构开放数据，为政府采购、产业投资基金、资金扶持提供数据服务。
中国系统作为政企数据治理领域的综合平台赋能型厂商，紧扣央企的政治担当及社会责任脉搏，强化数字财政理念、加强规划引领和高位推动，整体推进财政数字化进程，推动财政治理能力提升，为数字财政建设输出专业力量与平台服务。
出品方：
中国系统数据中台业务部
咨询邮箱：
mengxiangtong@cestc.cn